Per potenziare i nostri team di Data Science e Modelli siamo alla ricerca di due candidati che saranno inseriti all’interno delle Direzione Trasformazione e Supporto che ci aiutino a scoprire le informazioni nascoste in grandi quantità, i candidati seguiranno un percorso di inserimento per occuparsi di:
- Definire ed elaborare i modelli analitici e predittivi attraverso tecniche di Machine Learning (Logistic Regression, Neural Network, GBM, Random Forest, XGBoost, …), avendo cura di rimanere costantemente aggiornato rispetto all’evoluzione della tecnologia
- Esercitare competenze di problem solving per lo svolgimento di analisi complesse sui dati, documentandone i risultati, gli algoritmi e la metodologia adottata
- Adottare approcci empirici/sperimentali per validare i risultati e testare le ipotesi
- Adottare tecniche di Storytelling per comunicare con chiarezza al management i risultati e le raccomandazioni di business conseguenti
- Sviluppare ed evolvere nel tempo conoscenze del dominio e contest business di riferimento per le analisi da svolgere
- Contribuire alla definizione della strategia inerente ai linguaggi di programmazione e alla gestione degli algoritmi
- Esplorare ed analizzare grandi moli di dati provenienti da diverse fonti disponibili in azienda, strutturate e non strutturate
- Interagire, ove richiesto, con i Data Steward e Owner per raccogliere, validare e identificare problemi di business che possono essere meglio indirizzati grazie all’analisi dei dati
Esperienze e competenze richieste
Vorremmo entrare in contatto con candidati laureati in discipline scientifiche (matematica, statistica, fisica, informatica), ingegneria, economia.
Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:
- Esperienza nella gestione e analisi di dati complessi e ad elevata dimensionalità provenienti da diverse fonti
- Esperienza estensiva nelle tecniche analitiche e quantitative di problem solving
- Conoscenza di machine learning e strumenti avanzati di analisi statistica (e.g. Python, r, …)
- Familiarità con strumenti di data visualization (e.g. Qliksense)
- Ottima conoscenza della lingua inglese
Completano il profilo un orientamento all’obiettivo, buone doti analitiche e comunicative.
Sede di Lavoro: Milano città
I colloqui saranno effettuati da remoto almeno nelle prime fasi