#DigitalTalentFair Roma Tre| 3 dicembre 2021

Azienda: SNAM

 

Nell’ambito della Direzione Digital Transformation & Technology che si occupa di raccolta e gestione della domanda in ambito Data Science & Machine Learning; definizione, ideazione, preparazione dati ed implementazione di progetti e algoritmi; stiamo cercando una brillante risorsa che, a supporto del team  “Artificial Intelligence, Machine Learning & Automation” si occuperà principalmente di:

  • Supportare il manager del team “Data Science & Machine Learning” nell’identificare come sfruttare i dati aziendali per generare valore per il business
  • Sviluppare modelli di Machine Learning e algoritmi ad-hoc per realizzare soluzioni di Forecasting, Natural Language Processing, Computer Vision.
  • Attività di Data Analytics & Insights allo scopo di estrarre informazioni utili al miglioramento continuo dei processi di business.
  • Sviluppare processi e strumenti per monitorare e analizzare le prestazioni e l’accuratezza dei modelli e delle soluzioni realizzate.

 

Must have 

  • Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Scientist
  • Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics: in ambito industriale, universitario)
  • Esperienza in almeno uno tra i seguenti ambiti: Forecasting and Optimization, Natural Language Processing, Computer Vision
  • Laurea in: Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria
  • Ottima conoscenza ed esperienza di programmazione di almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, SAS, SQL
  • Buona conoscenza dei fondamenti di Data Mining e Data Exploration
  • Buona conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e dei principali algoritmi:clustering, decision tree learning, deep learning…
  • Buona conoscenza di tecniche statistiche come: classification, regression, statistic tests
  • Ottima conoscenza della lingua inglese

 

Nice to have

  • Certificazioni SAS, Azure Machine Learning
  • Partecipazione a competizioni: Kaggle, Hackathon…
  • Conoscenza del linguaggio R

 

Soft Skills

  • Ottime capacità analitiche e di problem-solving
  • Ottime capacità di lavorare in team e di organizzazione autonoma del proprio lavoro
  • Buone capacità relazionali e comunicative

Candidati per questa posizione

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