#DigitalTalentFair Roma Tre| 3 dicembre 2020

Tipologia contratto: Full Time
Sede di lavoro: Roma
Azienda: PagoPa

Stiamo cercando persone dotate di passione, grinta e integrità, che condividano la nostra missione.

Diamo molto valore alla diversità di vedute, al confronto e al lavoro di squadra. Cerchiamo persone attente ai dettagli, che pensano in modo rigoroso, che non hanno paura di innovare e che amano comunicare in modo semplice ed efficace sia in Italiano che in Inglese.

Entra a far parte della nostra squadra!

Ruolo

PagoPA S.p.A è alla ricerca di un Junior Data Scientist con una buona conoscenza, almeno teorica, delle principali tecniche di machine learning e deep learning per risolvere sia problemi di classificazione che di regressione. Con questo bagaglio di conoscenze dovrà addestrare modelli e valutarne l’accuratezza, a partire da grandi quantità di dati residenti in una moderna infrastruttura BigData.

Responsabilità

  • Le principali responsabilità del Junior Data Scientist includono:
  • Trasformare requisiti ad alto livello in modelli da addestrare sui dati raccolti.
  • Attitudine e passione per apprendere rapidamente ad implementare attività di data transformation/preparation.
  • Capacità pratica e teorica nella scelta degli algoritmi più adatti a risolvere il particolare problema in base alla tipologia di dati.
  • Seguire alti standard ingegneristici e contribuire a garantire l’alta qualità del codice su tutti i progetti in cui andrai a lavorare.

Requisiti e competenza essenziali (personali e professionali)

  • Buona conoscenza accademica di Python, alternativamente R, ma con l’obiettivo di diventare competente in Python.
  • Buona conoscenza accademica di SQL per riuscire ad estrarre e comprendere dati residenti in database relazionali.
  • Conoscenza di base di librerie diffuse per analisi statistica, machine/deep learning.

Requisiti preferenziali

  • Master o dottorato in discipline affini alla statistica o al machine learning.
  • Conoscenza pratica di librerie Python come scikit-learn, pytorch o tensorflow.
  • Esperienza in un progetto di machine/deep learning, dalla sua concezione alla messa in produzione del modello.

Formazione richiesta

Laurea magistrale in una disciplina tecnico-scientifica: Matematica, Fisica, Statistica o Ingegneria Informatica. In ogni caso la Società si riserva di valutare laureati in altre materie e/o candidati non laureati con forte esperienza nel ruolo e/o nei settori di interesse.

Sede di lavoro

Roma

Candidati per questa posizione

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